Наша команда в поиске Data Scientist в в команду RecSys,
которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании. Какие задачи решает команда RecSys:
- разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте
для нового сервиса; - улучшает работу алгоритма поиска по категориям;
- разрабатывает алгоритмы персональных подборок для всех продуктов
в компании 2ГИС.
Есть возможность участвовать в выборе используемых технологий.
Чем предстоит заниматься
- разрабатывать новые и усовершенствовать существующие рекомендательные модели;
- участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов –
от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений; - обрабатывать и анализировать большие данные;
- проводить А/В-эксперименты и их статистическую оценку.
Что ждем от тебя
- опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет);
- отличные знания Python, SQL, классического ML-стека
и соответствующих ему библиотек; - владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras);
- глубокое понимание рекомендательных систем: подходы,
типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование; - опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review;
- опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.
Что предлагаем
- 2ГИС — аккредитованная IT-компания;
- у нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист,
а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате,
у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса
в Новосибирске. А также коворкинги в Томске, Казани и Екатеринбурге; - само собой, полностью белая зарплата. Дополнительные дни отпуска
за стаж работы в компании; - заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать
онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента; - если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем
с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра; - есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.
и устраиваем масштабный фестиваль 2FEST для всего RnD. Делимся опытом на митапах и в подкастах, пишем про технологии на Хабре,
а про новое в продуктах - на VC и Доставили, рассказываем о внутрянке
в телеграм Dev2GIS, выступаем на CodeFest, HighLoad и многое другое.
и полезный продукт
технологии
работа
Я — Александра Лукоянова. Помогаю соискателям — изучаю резюме и провожу собеседования. Чтобы откликнуться на вакансию, расскажите о себе в форме ниже. Будут вопросы — смело пишите мне на почту.
Не дольше двух недель. Если вы не получили ответ, напишите или позвоните в отдел по работе с персоналом — возможно, ваше письмо не дошло.
Через два-три рабочих дня. Если через три дня ответа нет, напишите или позвоните эйчару — тут уместно проявить инициативу.
Мы даём ответы по всем кандидатурам и любым решениям.
Нет, у всех наших специалистов в работе обычно сразу по несколько вакансий — у них плотный график интервью. Даже если вы придёте лично, вас все равно попросят прислать резюме на электронную почту.
Да, но мы рекомендуем определиться с тем, какая работа интересна вам в первую очередь, и проходить собеседования последовательно.
В среднем — от двух до четырёх. Первая встреча — всегда со специалистом по работе с персоналом. Далее — ещё одно-два интервью с руководителем. Возможны промежуточные встречи с экспертами. Число собеседований зависит от конкретной вакансии.
Позвонить в офис 2ГИС и попросить соединить с отделом персонала. Вам помогут разобраться в ситуации.
В Новосибирске — на левом берегу на площади Маркса в «Сан Сити» и в Академгородке — в одной из башен Технопарка. Работать предстоит там, где работает ваша команда, в описании вакансии обычно указано место работы.
2ГИС даёт полный соцпакет, ДМС с момента прохождения испытательного срока, работу в комфортном современном офисе с комнатами отдыха и кухнями на каждом этаже.
Да, возможен, но нужно будет пройти внутренний конкурс на вакансию.
Как горизонтальный — переход в другие отделы / департаменты, расширение зоны ответственности, так и вертикальный — можно вырасти в руководителя. Для этого в 2ГИС есть стажировки внутри компании, Корпоративный университет и ежегодная оценка персонала.