Команда ETA/RTA 2ГИС применяет анализ данных и машинное обучение для задач навигации и геоаналитики. Мы определяем, где на дорогах находятся пробки, прогнозируем время в пути для автомобилей и общественного транспорта, а также помогаем пользователям видеть местоположение друзей на карте.
Почему это интересно?
- Настоящий highload. Каждый день мы обрабатываем миллиарды GPS-точек и предсказываем время в пути для миллионов маршрутов;
- Научный подход. В основе каждого улучшения лежит анализ данных, эксперименты и A/B-тесты;
- Реальные результаты. Вы увидите плоды своей работы прямо в приложении 2ГИС: пробки, маршруты, предсказания времени прибытия транспорта, друзья на карте.
Чем предстоит заниматься?
- Делать работу навигатора более персонализированной;
- Разрабатывать алгоритмы трекинга и предсказания движения пользователей на основе их исторических данных;
- Исследовать возможности улучшения качества геоданных и маршрутизации;
- Разрабатывать и запускать ML-модели в проде (от идеи до сервиса в Kubernetes);
- Анализировать различные источники данных в компании;
- Разрабатывать метрики, проводить A/B-тесты и визуализировать результаты в дашбордах.
Что важно для нас?
- Опыт работы в Data Science от 3 лет;
- Отличное знание Python и SQL (работаем со Spark SQL);
- Хорошее понимание математической статистики и классического ML;
- Опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM;
- Умение визуализировать данные (Plotly, Dash, Folium, Leaflet);
- Опыт работы с инструментами CI/CD (Git, Jenkins, GitLab);
- Навыки оптимизации кода по памяти и времени выполнения;
- Опыт работы с Docker и контейнеризацией.
Будет плюсом
- Знание асинхронного программирования в Python;
- Опыт работы с Kubernetes, Prometheus, Grafana, Kafka;
- Опыт анализа геоданных, временных рядов, графов;
- Проведение A/B-тестов и анализ их результатов;
- Участие в ML-соревнованиях (Kaggle, Boosters.pro и т. д.).
Что предлагаем?
- Полностью белая зарплата (размер обсуждается индивидуально);
- ДМС и другие корпоративные бонусы;
- Возможность работать удалённо или в офисах (Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
- Оборудование и инфраструктура для комфортной работы;
- Открытая команда с возможностями для роста.
коллектив
технологии
в достижении целей
белая зарплата
работа
Я — Минубаева Юлия. Помогаю соискателям — изучаю резюме и провожу собеседования. Чтобы откликнуться на вакансию, расскажите о себе в форме ниже. Будут вопросы — смело пишите мне на почту.
Не дольше двух недель. Если вы не получили ответ, напишите или позвоните в отдел по работе с персоналом — возможно, ваше письмо не дошло.
Через два-три рабочих дня. Если через три дня ответа нет, напишите или позвоните эйчару — тут уместно проявить инициативу.
Мы даём ответы по всем кандидатурам и любым решениям.
Нет, у всех наших специалистов в работе обычно сразу по несколько вакансий — у них плотный график интервью. Даже если вы придёте лично, вас все равно попросят прислать резюме на электронную почту.
Да, но мы рекомендуем определиться с тем, какая работа интересна вам в первую очередь, и проходить собеседования последовательно.
В среднем — от двух до четырёх. Первая встреча — всегда со специалистом по работе с персоналом. Далее — ещё одно-два интервью с руководителем. Возможны промежуточные встречи с экспертами. Число собеседований зависит от конкретной вакансии.
Позвонить в офис 2ГИС и попросить соединить с отделом персонала. Вам помогут разобраться в ситуации.
В Новосибирске — на левом берегу на площади Маркса в «Сан Сити» и в Академгородке — в одной из башен Технопарка. Работать предстоит там, где работает ваша команда, в описании вакансии обычно указано место работы.
2ГИС даёт полный соцпакет, ДМС с момента прохождения испытательного срока, работу в комфортном современном офисе с комнатами отдыха и кухнями на каждом этаже.
Да, возможен, но нужно будет пройти внутренний конкурс на вакансию.
Как горизонтальный — переход в другие отделы / департаменты, расширение зоны ответственности, так и вертикальный — можно вырасти в руководителя. Для этого в 2ГИС есть стажировки внутри компании, Корпоративный университет и ежегодная оценка персонала.