Мы в 2ГИС развиваем технологии компьютерного зрения, которые помогают делать карту и карточки организаций максимально точными, актуальными и визуально понятными. Мы работаем сразу в двух больших доменах:
Обрабатываем фото и видео от пользователей: модерируем и фильтруем нежелательный контент, улучшаем визуальное качество карточек заведений, делаем фото-поиск и извлекаем полезную информацию прямо из изображений
Используем внутренние данные, чтобы поддерживать актуальность дорожной инфраструктуры и объектов на карте: распознаем знаки, разметку, шлагбаумы и другие элементы; извлекаем объекты со спутниковых снимков
Что предстоит делать:
- Развивать текущие сервисы для пользовательский фотографий и видео: фото-поиск, модерация, дедупликация, оценка красоты, классификация для группировки по альбомам;
- Извлекать факты из фотографий для актуализации информации об организациях в справочнике;
- Распознавать и наносить на карту разные объекты со спутниковых снимков: деревья, парковки, бассейны/фонтаны и т. п.;
- Научиться ставить дорожные знаки на карту еще точнее за счёт классических методов 3D-реконструкции сцены (SfM, SLAM) или нейросетевых подходов;
Мы ждем от тебя:
- Опыт работы в области CV от 5-х лет;
- Имеешь опыт работы не только с фото, но и с видео;
- Опыт разработки и внедрения моделей в рамках направления Image retrieval: поиск похожих изображений, сравнение с запросами пользователей, анализ и классификация атрибутов, оценка релевантности изображений для пользователя;
- Навыки работы с большими объемами визуальных данных: умеешь выставлять требования к датасетам и готовить их для обучения моделей;
- Опыт взаимодействия с продуктовыми командами, формировал технических требований для реализации задач;
- Писал и деплоил ML сервисы, знаешь особенности эксплуатации;
- Опыт с foundational моделями: любые VLM, CLIP, DINO, SAM, etc;
- Работал с k8s, prometheus, grafana, kafka.
Будет плюсом:
- Участвовал в соревнованиях по машинному обучению: Kaggle, Boosters.pro;
- Любишь экспериментировать, и следишь за новыми SOTA подходами;
- Хорошо владеешь методами из классического CV.
Почему у нас классно:
- 2ГИС — аккредитованная IT-компания;
- У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в разных городах;
- Само собой, полностью белая зарплата;
- Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента;
- Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра;
- Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.