HR Tech — команда на стыке HR, данных и технологий.
Мы развиваем HR-системы и продукты, работаем с данными о сотрудниках и командах, автоматизируем процессы и помогаем принимать решения на основе данных.
Сейчас усиливаем аналитику и ищем человека с сильной математической базой и Python, который поможет нам строить прогнозные модели, развивать BI и создавать прикладные AI-решения.
Что предстоит делать
- Собирать, обрабатывать и анализировать данные.
- Работать с PostgreSQL, готовить данные и витрины для аналитики и BI.
- Строить статистические и прогнозные модели, работать с временными рядами.
- Автоматизировать аналитические процессы на Python, участвовать в развитии пайплайнов в Airflow.
- Развивать BI-аналитику и визуализацию данных.
- Участвовать в разработке AI/ML-решений, в том числе прототипов на базе LLM и AI-агентов.
- Помогать нам выстраивать подходы к работе с моделями — от эксперимента до регулярного использования.
- Переводить результаты анализа в понятные выводы для бизнеса.
Ждём, что ты
- Обладаешь сильным математическим и аналитическим мышлением.
- Уверенно знаешь математическую статистику и теорию вероятностей.
- Хорошо владеешь Python (Pandas, NumPy, scikit-learn).
- Уверенно пишешь SQL и умеешь работать с PostgreSQL.
- Умеешь строить и валидировать прогнозные модели.
- Понимаешь EDA, feature engineering и принципы работы с временными рядами.
- Умеешь работать с BI и визуализировать результаты анализа.
- Знаком с современными LLM и понимаешь, как применять их для решения прикладных задач.
- Умеешь самостоятельно исследовать задачу, собрать прототип и проверить гипотезу.
Будет плюсом
- Опыт с CatBoost, XGBoost или LightGBM.
- Опыт работы с Airflow.
- Опыт разработки решений с LLM, AI-агентами, RAG.
- Git и опыт командной разработки.
- Опыт в HR / People Analytics.
Почему у нас хорошо
У нас уже есть PostgreSQL, BI и Airflow, но направление прогнозной аналитики и AI мы только развиваем. Поэтому здесь можно не только строить модели и автоматизировать аналитику, но и влиять на то, как будут устроены процессы работы с данными, моделями и AI в HR Tech.
Глубокая экспертиза в HR не обязательна — нам важнее сильная математика, Python и желание создавать работающие решения на данных.
Ещё про работу в 2ГИС
- 2ГИС — аккредитованная IT-компания.
- Трудоустройство с первого дня, полное соблюдение ТК РФ.
- Официальная заработная плата (оклад + бонусы).
- ДМС.
- Специальные условия по ипотеке от Сбербанка.
- Льготная IT-ипотека для всех сотрудников.
- Сберпрайм: доступ к 12 сервисам с выгодой до 5000 рублей в месяц.
- Льготы, бонусы и корпоративные скидки от партнеров компании.