О команде
Мы — центр компетенций по оценке и развитию потенциала персонала внутри компании. Наша миссия — сделать процессы управления талантами прозрачными, объективными и мотивирующими для каждого сотрудника. Мы создаем и внедряем оценочные продукты (от идеи до масштабирования), которые помогают сотрудникам четко видеть траекторию своего роста (отвечать на вопрос: «Что мне нужно сделать, чтобы достичь желаемого?»), а руководителям — получать объективные данные для принятия кадровых решений. В контуре нашей работы находятся проекты по:
- Оценке результативности (Performance Review);
- Оценке потенциала (HiPo, Talent Review);
- Формированию кадрового резерва;
- Разработке профилей компетенций и критических навыках.
Команда — это эксперты в методологии, аналитике и HR-технологиях. Мы работаем в режиме «стартапа внутри корпорации», где ценятся инициатива, научный подход и прагматизм.
Задачи
- Полный цикл управления проектами.
- Управление полным жизненным циклом проектов: от зарождения гипотезы и проведения исследований до защиты идеи перед стейкхолдерами, пилотирования и масштабирования продукта в операционные процессы компании.
- Разработка проектной документации: формирование паспортов проектов, расчет бюджета, выбор инструментов сбора данных, обоснование финансовой эффективности (ROI) и прогнозирование бизнес-эффекта от внедрения.
- Аналитика и работа с данными: проектирование инструментов для сбора и анализа больших массивов данных (результаты тестирований, опросов, KPI), интерпретация статистических выкладок для принятия управленческих решений.
- Управление командой и ресурсами: организация эффективной работы проектной группы (методологи, аналитики, разработчики, HR-партнеры), декомпозиция задач и контроль исполнения.
- Коммуникация с заказчиками (внутренними клиентами): сбор требований от бизнес-подразделений, управление ожиданиями, презентация промежуточных и финальных результатов.
- Внедрение и преодоление сопротивления: реализация стратегии изменений (Change Management), работа с возражениями руководителей и сотрудников при вводе новых оценочных процедур.
- Соблюдение сроков и контура: жесткий контроль тайминга, управление рисками, обеспечение качества результатов на каждом этапе.
- Защита результатов: подготовка убедительных презентаций для топ-менеджмента, аргументация ценности разработанного продукта.
Требования
- Знание инструментов оценки персонала: глубокое понимание методологий оценки компетенций, психометрических тестов (способности, личностные опросники), центров оценки (Ассесмент-центр), инструментов оценки потенциала и эффективности.
- Проектное управление: владение классическими и/или гибкими методологиями управления проектами (PMI, Agile, SCRUM), умение вести проектную документацию и управлять бюджетом.
- Работа с данными: опыт обработки и анализа больших массивов данных (Excel на продвинутом уровне, знание SPSS, R, Python или Power BI будет преимуществом для самостоятельного исследования гипотез).
- Знание рынка: осведомленность о текущих трендах и продуктах на рынке оценки (HR-Tech платформы, тестовые системы, зарубежные и локальные методики).
- Критическое мышление: способность подвергать сомнению вводные данные, проверять гипотезы и не принимать «очевидные» решения без доказательной базы.
- Навыки внедрения: умение работать с сопротивлением изменениям, навык «продажи» новых сложных продуктов внутренним заказчикам.
- Высокая самоорганизация: проактивность, самодисциплина, умение управлять своей загрузкой без жесткого внешнего контроля.
- Ответственность: полное принятие на себя роли Оунэра (Owner) продукта/проекта и ответственность за конечный бизнес-результат, а не только за «закрытие задач».
- Коммуникативные навыки: умение говорить на одном языке с бизнесом, топ-менеджментом и IT-разработчиками, четкая структурированная речь.
- Будет преимуществом опыт работы в консалтинговых компаниях (Big4, специализированные HR-консалтеры) или в крупных корпорациях с развитой системой оценки, наличие сертификатов в области оценки персонала (SHL, Hogan, Talent Q, DDI и др.), опыт цифровизации HR-процессов (внедрение платформ вместо ручного сбора данных).